机器制造与自动化的未来趋势分析： 1、定位精准度不断提升 机械制造领域的发展，必然是以定位精准度作为更高的发展标准，不断地进行优化。对于这一方面，自动化控制，即数字控制的应用，能够给予机械设备以更加的控制，避免了原本的人工操作误差的产生。 2、人工智能深入应用 如果说机械制造技术领域的发展以精准作为突出表现，那么自动化技术领域的发展，必然是智能化，即人工智能作为突出表现而存在的。人工智能的价值在于帮助自动化技术实现更为的控制和事件处理，进一步反映在机械制造领域，就是包括应急事件的处理和相关流程的开启，以及设备保护等诸多细节。 3、控制优化加强 机械制造以及自动化技术的融合，还体现在控制领域的不断优化方面，这是一种面向工业生产环境实现制造服务的态度，是一种基于管理的思想。具体而言，主要体现在操作的便捷化以及远程化2个方面，并且远程化进一步提供了集中控制的可能性。 在现阶段，我国的机器制造与自动化技术的发展，已经取得了一定的成果，但是还有很多的薄弱之处，只有跟得上机器制造的发展潮流，才能立足于激烈的市场竞争中。
随着机器人标准化结构、集成一体化关节、组装与修复等技术的不断改善，机器人的易用性与稳定性不断被提高。
一是机器人的应用领域已经从较为成熟的汽车、电子产业延展至食品、、化工等更广泛的制造领域，服务领域和服务对象在不断的增加，机器人本体也在向体积小、应用广的特点发展。
二是机器人成本快速下降。机器人技术和工艺日趋成熟，机器人初期投资相较于传统设备的价格差距缩小，在个性化程度高、工艺和流程繁琐的产品制造中替代传统设备具有更高的经济效率。
三是人机关系发生深刻改变。例如，工人和机器人共同完成目标时，机器人能够通过简易的感应方式理解人类语言、图形、身体指令，利用其模块化的插头和生产组件，免除工人复杂的操作。现有阶段的人机协作存在较大的安全问题，尽管具有视觉和先进传感器的轻型工业机器人已经被开发出来，但是目前仍然缺乏可靠安全的工业机器人协作的技术规范。
工业机器人在机械结构上有类似人的行走、腰转、大臂、小臂、手腕、手爪等部分，在控制上有电脑。此外，智能化工业机器人还有许多类似人类的“生物传感器”，如皮肤型接触传感器、力传感器、负载传感器、视觉传感器、声觉传感器、语言功能等。传感器提高了工业机器人对周围环境的自适应能力。
(3)通用性。除了专门设计的的工业机器人外，一般工业机器人在执行不同的作业任务时具有较好的通用性。比如，更换工业机器人手部末端操作器（手爪、工具等）便可执行不同的作业任务。
(4)工业机器技术涉及的学科相当广泛，归纳起来是机械学和微电子学的结合-机电一体化技术。第三代智能机器人不仅具有获取外部环境信息的各种传感器，而且还具有记忆能力、语言理解能力、图像识别能力、推理判断能力等人工智能，这些都是微电子技术的应用，特别是计算机技术的应用密切相关。因此，机器人技术的发展必将带动其他技术的发展，机器人技术的发展和应用水平也可以验证一个国家科学
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